CarbCam nije medicinski uređaj u smislu Uredbe EU o medicinskim proizvodima (MDR, Uredba (EU) 2017/745) i nije ni odobren ni certificiran kao takav. Aplikacija ne predstavlja medicinski savjet, dijagnozu ni liječenje i, osobito, ne zamjenjuje savjetovanje s liječnikom, dijabetološkim edukatorom ili registriranim dijetetičarom.

Vrijednosti koje aplikacija prikazuje (ugljikohidrati, kalorije, masti, bjelančevine, masno-bjelančevinske jedinice/FPU, glikemijski indeks) procjene su temeljene na umjetnoj inteligenciji izvedene iz fotografije i pretpostavljene veličine porcije. One nisu ni validirane ni zajamčene. Podaci o glukozi dohvaćeni putem Nightscouta i njihov grafički prikaz u CarbCamu također su samo u informativne svrhe i ne zamjenjuju klinički validiran mjerni uređaj.

Točnost procjene varira ovisno o vrsti obroka:

• Jasne, jednostavne porcije (riža, tjestenina, kruh): tipično odstupanje ±20 %
• Složeni ili miješani obroci (varivo, zapečena jela): ±30 %
• Neobična ili regionalno nepoznata jela: ±40 % ili više
• Pakirani proizvodi s automatski otkrivenim barkodom (Open Food Facts): ±5 %, ograničeno kvalitetom podataka na deklaraciji proizvođača

Skriveni sastojci (umaci, masti, šećer), nepoznate veličine porcija, nepovoljno osvjetljenje ili neuobičajeni kutovi kamere mogu dovesti do znatno većih odstupanja. Ne može se isključiti da aplikacija u pojedinim slučajevima vrati znatno previsoke ili preniske vrijednosti.

CarbCam ne pruža preporuke za doziranje inzulina, oralnih antidijabetika ni bilo kojeg drugog lijeka. Neobavezna Nightscout integracija služi isključivo za vizualizaciju trendova šećera u krvi i sinkronizaciju unosa obroka kao terapija: nije komponenta zatvorenog kruga (closed-loop) i ne komunicira sa sustavima za upravljanje zatvorenim krugom (npr. AAPS, Loop, AndroidAPS, Tidepool Loop).

Svaki prijenos prikazanih procjena ugljikohidrata u izračun bolusa: bilo ručno, putem kalkulatora bolusa ili putem automatiziranog sustava, izvodi se u potpunosti na vlastitu odgovornost korisnika i mora se temeljiti na neovisnoj provjeri vjerodostojnosti.

CarbCam je namijenjen kao dopunski alat za odrasle osobe koje žive s dijabetesom (tip 1, tip 2, MODY, LADA), za njihove članove obitelji i za sve koje zanima prehrana.

Aplikacija nije prikladna za:

• upravljanje dijabetesom kod djece i adolescenata bez potpunog nadzora roditelja ili zakonskog skrbnika i kvalificiranih zdravstvenih djelatnika
• kliničke situacije (trudnoća s gestacijskim dijabetesom, oslabljena svijest o hipoglikemiji, uvjeti intenzivne njege, parenteralna prehrana)
• osobe s poremećajima prehrane (anorexia nervosa, bulimia nervosa, poremećaj prejedanja): kontinuirano bavljenje hranjivim vrijednostima u takvim slučajevima može biti kontraproduktivno
• dijagnosticiranje ili praćenje alergija, netolerancija ili metaboličkih bolesti

U medicinskim hitnim slučajevima (teška hipoglikemija, ketoacidoza, sumnja na predoziranje inzulinom itd.) ne oslanjajte se na aplikaciju. Umjesto toga odmah kontaktirajte hitne službe (112 u Njemačkoj, Austriji i diljem EU-a) ili idite na najbliži hitni odjel.

Procjene se izračunavaju uz pomoć vanjskih pružatelja umjetne inteligencije (Anthropic Claude, Google Gemini, OpenAI ChatGPT, xAI Grok, Mistral, Zhipu GLM ili Azure OpenAI: ovisno o konfiguraciji). Dotični se modeli redovito ažuriraju; dosljednost procjena tijekom vremena ili između pružatelja nije zajamčena.

Javne baze hranjivih vrijednosti (USDA FoodData Central, Open Food Facts) koriste se za provjere vjerodostojnosti. One također mogu sadržavati netočne ili zastarjele vrijednosti.

Korištenje CarbCama u potpunosti je na vlastitu odgovornost korisnika. Pružatelj, u mjeri u kojoj to zakon dopušta, neće biti odgovoran za bilo kakvu štetu, osobito hipo- ili hiperglikemiju i njihove posljedice, koja proizlazi iz oslanjanja na prikazane procjene. Pojedinosti o odgovornosti mogu se pronaći u Uvjetima korištenja, §8.

Za pitanja o točnosti, prijavljene pogreške ili potencijalno opasne procjene, odmah nas kontaktirajte na: support@carbcam.app.

Konkretne prijave pogrešaka uključujući fotografiju pomažu nam prepoznati sustavne izvore pogrešaka i poboljšati modele i logiku provjere vjerodostojnosti.