CarbCam uzima vašu fotografiju, šalje je usluzi umjetne inteligencije, prima procjenu sastojaka, provjerava vrijednosti u standardnim bazama hranjivih vrijednosti i prikazuje vam rezultat.

Svaka analiza prolazi kroz do šest koraka:

Vizualizirani tijek: nakon njega slijede stvarne snimke zaslona za usporedbu:

1. Kartica skeniranja

2. Analiza umjetne inteligencije

3. Rezultat

1 Snimanje fotografije & lokalno obrezivanje slike

Fotografija u početku ostaje u potpunosti na vašem uređaju. Možete je obrezati, zakrenuti ili ponovno snimiti. Ništa se ne prenosi dok ne dodirnete “Analiziraj”.

2 Upit u predmemoriju poslužitelja (predprovjera)

Prije nego što se slika uopće pošalje umjetnoj inteligenciji, aplikacija putem SHA-512 hasha i perceptualnog hasha provjerava postoji li već identična ili vrlo slična fotografija u predmemoriji poslužitelja. Ako postoji podudaranje, odmah dobivate pohranjeni rezultat natrag: bez ponovnog poziva umjetne inteligencije. Naknadni korak Potvrdi označava unos u predmemoriju kao potrošen (brojanje kvote).

3 Prijenos na analizu umjetne inteligencije

Ako nema podudaranja u predmemoriji, (obrezana) fotografija šalje se našoj krajnjoj točki za analizu. Ondje se poziva vizijski model (Gemini, Claude ili OpenAI, ovisno o vašem odabiru u postavkama aplikacije) da opiše sliku, imenuje pojedine sastojke i procijeni okvirne količine.

4 Pozadinska validacija (samo pri niskoj pouzdanosti)

Ako procjena umjetne inteligencije prijavi nisku pouzdanost, poslužitelj pokreće pozadinsku unakrsnu provjeru u bazama hranjivih vrijednosti (USDA FoodData Central, Open Food Facts). Ispravljene vrijednosti unose se u predmemoriju: sljedeći put kad se ista ili slična fotografija podudari, vidite poboljšani rezultat. Za skeniranja s visokom pouzdanošću ovaj se korak preskače.

Za barkodove, međutim, usporedba s Open Food Facts / USDA uvijek se izvodi izravno, jer je hranjiva tablica proizvođača ovdje primarni izvor.

5 Uređivanje s vaše strane

Možete nadjačati bilo koju vrijednost: količinu, ugljikohidrate, kcal, FPE, sastojak. Pri spremanju koriste se vaše vrijednosti, ne procjena umjetne inteligencije. Aplikacija pohranjuje vašu ukupnu korekciju ugljikohidrata (Korisnik: Xg vs UI: Yg) kao razliku u statističke svrhe.

6 Spremanje & Nightscout sinkronizacija

Lokalno u SQLite bazi podataka. Po želji i putem Nightscout sinkronizacije u vašu Nightscout instancu: ali samo kao bilješka u tablici terapija (s oznakom CarbCam), ne kao aktivna terapija ugljikohidratima/inzulinom. Vaši Loop/AAPS/iAPS izračuni nisu pogođeni CarbCam spremanjima: obrok je vidljiv samo kao bilješka. Ako koristite upravljani Nightscout s ns.10be.de, postavljanje je osobito jednostavno: unesite Nightscout URL i API secret: gotovo.

Ako želite ugljikohidrate aktivno kao terapiju, koristite gumb Podijeli u rezultatu skeniranja: on šalje vrijednost ugljikohidrata putem deep linka u AAPS/AndroidAPS, Loop, iAPS ili Trio ili otvara sistemski izbornik za dijeljenje.

FPE označava masno-bjelančevinske jedinice. One opisuju koliko energije iz masti i bjelančevina s odgodom utječe na šećer u krvi.

Jedna FPE jednaka je približno 100 kcal iz masti i bjelančevina. Primjer:

• 30 g masti + 20 g bjelančevina = (270 + 80) ÷ 100 = 3.5 FPE

Korisnici pumpe često koriste FPE za postavljanje parametara produženog bolusa (npr. square-wave ili dual-wave). Korisnici pena mogu koristiti FPE kao okvirni pokazatelj za kasni korekcijski međuobrok ili malu poslijepodnevnu korekciju.

CarbCam prikazuje FPE kao žuti čip u kartici rezultata. Boje hranjivih vrijednosti:

• Ugljikohidrati Ugljikohidrati
• kcal Kalorije
• FPE Masno-bjelančevinske jedinice
• Masti Masti
• Bjelančevine Bjelančevine

Kad je Nightscout konfiguriran, CarbCam učitava podatke o glukozi iz vaše Nightscout instance i prikazuje krivulju šećera u krvi u kartici povijesti ispod svakog obroka. Vremenski prozor ovisi o platformi i automatski se bira oko obroka. Zajedno s Nightscoutom, CarbCam omogućuje ciljano praćenje glukoze nakon obroka.

Značajke krivulje glukoze (Nightscout podaci):

• Vremenski prozor oko obroka (ovisno o platformi)
• Oznaka za vrijeme obroka
• Vršna točka istaknuta bojom (crvena/žuta/zelena ovisno o razini)
• Porast i konačna vrijednost kao ključne metrike
• IOB / COB kao neobavezne linije preklapanja

Točnost ovisi o vrsti obroka:

Što poboljšava točnost:

• Dobro osvjetljenje & jasna fotografija — bez sjena preko tanjura
• Svi sastojci vidljivi — ne utapajte tjesteninu u umaku
• Referenca veličine — zadržite rub tanjura, pribor ili ruku u kadru
• Standardna jela — umjetna inteligencija dobra je s poznatim jelima

Što smanjuje točnost:

• Tanjuri sa švedskog stola s mnogo malih hrpica
• Sastojci jako prekriveni umakom
• Vrlo neobična regionalna jela bez jasne referentne baze podataka
• Fotografirano pod kutom sa strane bez reference veličine

Što to znači za vaš bolus:

• Za normalne obroke: koristite procjenu kao polaznu točku, primijenite vlastito znanje i po potrebi prilagodite vrijednost prije spremanja
• Za kritične odluke o bolusu (vrlo visoki ugljikohidrati, rizik od hipoglikemije): uvijek konzultirajte vlastito znanje / bazu podataka / pakiranje
• S pumpom: steknite iskustvo o tome koliko vaši obroci tipično odstupaju: zatim ispravite procjenu svojim osobnim faktorom

Bez internetske veze rade sljedeće značajke:

• Pregledavanje i filtriranje povijesti
• Ručno izrađivanje i uređivanje unosa
• Pregled kartice statistike
• Izvoz podataka (CSV/JSON)
• Snimanje fotografija i njihovo stavljanje u red za kasniju analizu

Sljedeće zahtijeva vezu:

• Analiza umjetne inteligencije (fotografija se šalje pružatelju)
• Automatska pretraga barkoda (Open Food Facts)
• Nightscout sinkronizacija (krivulja glukoze, upload terapija)