CarbCam nie je zdravotnícka pomôcka v zmysle nariadenia EÚ o zdravotníckych pomôckach (MDR, nariadenie (EÚ) 2017/745) a nie je ako taká ani schválená, ani certifikovaná. Aplikácia nepredstavuje lekársku radu, diagnózu ani liečbu a najmä nenahrádza konzultáciu s lekárom, diabetologickým edukátorom ani registrovaným výživovým poradcom.

Hodnoty zobrazené aplikáciou (sacharidy, kalórie, tuky, bielkoviny, tukovo-bielkovinové jednotky/FPU, glykemický index) sú odhady založené na umelej inteligencii odvodené z fotografie a z predpokladanej veľkosti porcie. Nie sú ani validované, ani zaručené. Údaje o glykémii získané cez Nightscout a ich grafické znázornenie v CarbCam slúžia takisto len na informačné účely a nenahrádzajú klinicky validované meracie zariadenie.

Presnosť odhadu sa líši podľa typu jedla:

• Jasné porcie jednej položky (ryža, cestoviny, chlieb): typická odchýlka ±20 %
• Zložité alebo zmiešané jedlá (guláš, zapekané pokrmy): ±30 %
• Nezvyčajné alebo regionálne neznáme pokrmy: ±40 % alebo viac
• Balené produkty s automaticky rozpoznaným čiarovým kódom (Open Food Facts): ±5 %, obmedzené kvalitou údajov na etikete výrobcu

Skryté zložky (omáčky, tuky, cukor), neznáme veľkosti porcií, nepriaznivé osvetlenie alebo nezvyčajné uhly kamery môžu viesť k podstatne väčším odchýlkam. Nemožno vylúčiť, že aplikácia v jednotlivých prípadoch vráti výrazne príliš vysoké alebo príliš nízke hodnoty.

CarbCam neposkytuje odporúčania na dávkovanie inzulínu, perorálnych antidiabetík ani akéhokoľvek iného lieku. Voliteľná integrácia s Nightscout slúži výhradne na vizualizáciu trendov glykémie a synchronizáciu záznamov o jedlách ako ošetrení (treatments): nie je súčasťou uzavretej slučky a neinteraguje s riadiacimi systémami uzavretej slučky (napr. AAPS, Loop, AndroidAPS, Tidepool Loop).

Akýkoľvek prenos zobrazených odhadov sacharidov do výpočtu bolusu, či už ručne, cez bolusovú kalkulačku, alebo cez automatizovaný systém, sa vykonáva výlučne na vlastné riziko používateľa a musí byť podložený nezávislou kontrolou vierohodnosti.

CarbCam je určený ako doplnkový nástroj pre dospelých ľudí žijúcich s diabetes mellitus (typ 1, typ 2, MODY, LADA), pre ich rodinných príslušníkov a pre každého, koho zaujíma výživa.

Aplikácia nie je vhodná na:

• manažment cukrovky u detí a dospievajúcich bez plného dohľadu rodiča alebo zákonného zástupcu a kvalifikovaných zdravotníckych pracovníkov
• klinické situácie (tehotenstvo s gestačným diabetom, znížené vnímanie hypoglykémie, prostredie intenzívnej starostlivosti, parenterálna výživa)
• osoby s poruchami príjmu potravy (mentálna anorexia, mentálna bulímia, záchvatovité prejedanie): nepretržité zaoberanie sa nutričnými hodnotami môže byť v takýchto prípadoch kontraproduktívne
• diagnostiku alebo sledovanie alergií, intolerancií či metabolických ochorení

V zdravotných núdzových situáciách (ťažká hypoglykémia, ketoacidóza, podozrenie na predávkovanie inzulínom atď.) sa na aplikáciu nespoliehajte. Namiesto toho okamžite kontaktujte záchrannú službu (112 v Nemecku, Rakúsku a v celej EÚ) alebo choďte na najbližšiu pohotovosť.

Odhady sa počítajú s pomocou externých poskytovateľov AI (Anthropic Claude, Google Gemini, OpenAI ChatGPT, xAI Grok, Mistral, Zhipu GLM alebo Azure OpenAI, podľa konfigurácie). Príslušné modely sa pravidelne aktualizujú; konzistentnosť odhadov v čase alebo medzi poskytovateľmi nie je zaručená.

Na kontroly vierohodnosti sa používajú verejné výživové databázy (USDA FoodData Central, Open Food Facts). Aj tie môžu obsahovať nesprávne alebo zastarané hodnoty.

Používanie CarbCam je výlučne na vlastné riziko používateľa. Poskytovateľ, v rozsahu povolenom zákonom, nezodpovedá za žiadne škody, najmä hypoglykémiu alebo hyperglykémiu a ich následky, ktoré vzniknú spoliehaním sa na zobrazené odhady. Podrobnosti o zodpovednosti nájdete v Podmienkach používania, §8.

V prípade otázok týkajúcich sa presnosti, nahlásených chýb alebo potenciálne nebezpečných odhadov nás, prosím, okamžite kontaktujte na: support@carbcam.app.

Konkrétne hlásenia chýb vrátane fotografie nám pomáhajú identifikovať systematické zdroje chýb a zlepšovať modely a logiku kontroly vierohodnosti.