CarbCam – ऐप टूर

CarbCam का दौरा

ऐप के सभी चार टैब का मार्गदर्शन: स्कैन से इतिहास, आँकड़े और सेटिंग्स तक.

1: स्कैन टैब

एक तस्वीर लें

अपने भोजन की तस्वीर लेने के लिए शटर बटन पर टैप करें. कैमरा पोर्ट्रेट मोड में खुलता है; यदि आप लैंडस्केप पसंद करते हैं तो डिवाइस घुमाएँ.

गैलरी

वैकल्पिक रूप से, शटर बटन के बगल में इमेज आइकन का उपयोग करके अपनी गैलरी से एक मौजूदा तस्वीर चुनें.

बारकोड

CarbCam ली गई तस्वीर में बारकोड स्वचालित रूप से पहचानता है. जब कोई बारकोड पहचाना जाता है, तो ऐप एक संवाद दिखाता है: आप चुनते हैं कि Open Food Facts के माध्यम से पोषण मान देखने हैं या तस्वीर का AI द्वारा विश्लेषण करवाना है.

क्रॉप

तस्वीर लेने के बाद, क्रॉप स्क्रीन खुलती है. इमेज को प्लेट तक क्रॉप करें: इससे पहचान सटीकता काफ़ी बेहतर होती है.

पहचान और मान

CarbCam परिणाम को सभी पोषण मानों के साथ एक संक्षिप्त कार्ड के रूप में प्रदर्शित करता है:

  • कार्ब: ग्राम में कार्बोहाइड्रेट
  • kcal: कैलोरी
  • FPU: वसा-प्रोटीन इकाइयाँ
  • वसा: ग्राम में वसा
  • प्रोटीन: ग्राम में प्रोटीन
क्रियाएँ

परिणाम के नीचे आपको मिलेगा:

  • सहेजें: प्रविष्टि को इतिहास में (और वैकल्पिक रूप से Nightscout में) संग्रहीत करता है
  • संपादित करें: कार्ब, वसा और प्रोटीन को मैन्युअल रूप से समायोजित करें
  • पुनः विश्लेषण करें: वही तस्वीर फिर से AI को भेजें
  • सही करें: ग़लत पहचाने गए मदों का पाठ में वर्णन करें ताकि AI अगले प्रयास में इसे सही करे
  • त्यागें: तस्वीर और परिणाम हटाएँ

2: इतिहास टैब

कालानुक्रमिक सूची

सभी सहेजे गए भोजन कालानुक्रमिक क्रम में दिखाई देते हैं: नवीनतम पहले. प्रत्येक पंक्ति एक थंबनेल, शीर्षक, कार्ब और टाइमस्टैम्प दिखाती है.

BG ग्राफ़ (Nightscout)

यदि आपका Nightscout कनेक्शन सक्रिय है, तो CarbCam Nightscout से रक्त शर्करा डेटा लोड करता है और प्रत्येक भोजन के नीचे BG वक्र प्रदर्शित करता है (भोजन के आसपास, समय विंडो प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भर). यह आपको अपने Nightscout डेटा से सीधे भोजन-पश्चात BG प्रवृत्ति का विश्लेषण करने देता है.

फ़िल्टर

तिथि, शीर्षक या पोषण मान सीमा के अनुसार फ़िल्टर करें. उपयोगी, उदाहरण के लिए, 60 g कार्ब से अधिक वाले सभी भोजन खोजने के लिए.

लंबा दबाएँ

संदर्भ मेनू खोलने के लिए किसी प्रविष्टि को लंबा दबाएँ: संपादित करें, हटाएँ, साझा करें, या समान भोजन खोजें.

बहु-चयन

एक साथ कई प्रविष्टियाँ हटाने या एक्सपोर्ट करने के लिए बहु-चयन मोड सक्रिय करें.

समान भोजन

संदर्भ मेनू से “समान” चुनें: CarbCam आपको तुलनीय पोषण मानों वाली पिछली प्रविष्टियाँ दिखाता है.

3: आँकड़े टैब

ज़ूम स्तर

समय अवधि चुनें: दिन, सप्ताह, माह, या वर्ष. समय अवधि बदलने के लिए बाएँ/दाएँ स्वाइप करें.

सारांश

टैब के शीर्ष पर आप चयनित समय अवधि के लिए कार्ब, kcal, FPU, वसा और प्रोटीन के कुल योग और औसत देख सकते हैं.

ग्राफ़ चयनित समय अवधि में पोषण मानों की प्रवृत्ति दिखाता है. विवरण के लिए किसी डेटा बिंदु पर टैप करें.

दिन के समय के अनुसार पोषण मान

नाश्ता, दोपहर का भोजन, रात का भोजन और स्नैक में विभाजित: आपकी खान-पान की आदतों में पैटर्न पहचानने में मदद करता है.

4: सेटिंग्स टैब

सेटिंग्स ग्यारह श्रेणियों में विभाजित हैं:

Nightscout

Nightscout URL, API secret, BG इकाई (mg/dl या mmol/l), उपचार अपलोड चालू/बंद. किसी भी Nightscout इंस्टेंस के साथ काम करता है: ns.10be.de से मैनेज्ड Nightscout के साथ आदर्श.

AI प्रदाता

डिफ़ॉल्ट प्रदाता, कस्टम API कुंजी, मॉडल चयन, प्रॉम्प्ट भाषा.

सदस्यता

सदस्यता स्थिति, क्रेडिट, खरीदारी पुनर्स्थापित करें, रद्दीकरण.

रूप

डार्क मोड, भाषा, इकाइयाँ (g/oz), क्रमबद्धन.

डेटा और अपडेट

एक्सपोर्ट (CSV/JSON), अपडेट जाँच, ऐप रीसेट / सभी डेटा हटाएँ.

दैनिक लक्ष्य

आँकड़े मूल्यांकन के लिए दैनिक कार्ब, kcal और FPU लक्ष्य निर्धारित करें.

समान भोजन

इतिहास में समानता पहचान के लिए सीमाएँ समायोजित करें.

ओपन-सोर्स लाइब्रेरियाँ

उपयोग की गई सभी ओपन-सोर्स लाइब्रेरियों और लाइसेंसों की सूची.

AAPS ब्रिज

AAPS, AAPS PumpControl या AAPS Client जैसे तृतीय-पक्ष ऐप का पता लगाएँ: उपचार Nightscout को समानांतर में पुश करने के बजाय सीधे AAPS के माध्यम से अपलोड किए जाते हैं.

BG गुणवत्ता

BG ज़ोन बहुत अच्छा / ठीक / सीमा से बाहर के लिए आपकी अपनी सीमाएँ: आँकड़ों, डॉक्टर मोड और BG वक्र ओवरले में जाती हैं.

वैज्ञानिक स्रोत

कार्ब अनुमान, FPE, ग्लाइसेमिक इंडेक्स और इंसुलिन क्रिया प्रोफ़ाइल पर लिंक किए गए अध्ययन: ऐप में पढ़ने योग्य.

रोज़मर्रा के उपयोग के लिए सुझाव

सुझाव 1: तस्वीर को प्लेट तक क्रॉप करें: कम पृष्ठभूमि = बेहतर पहचान.
सुझाव 2: ऊपर से थोड़े कोण पर (लगभग 45°) तस्वीर लें: इससे AI को अनुपातों का सबसे अच्छा दृश्य मिलता है.
सुझाव 3: पैकेज्ड खाद्य पदार्थों पर कैमरा तानें: बारकोड स्वचालित रूप से पहचाना जाता है. तस्वीर से तेज़ और अधिक सटीक.
सुझाव 4: आँकड़े टैब को नियमित रूप से जाँचें: पैटर्न पहचानना चिकित्सा समायोजन में मदद करता है.