CarbCam मधुमेह वाले लोगों के लिए कार्ब अनुमान हेतु एक फ़ोटो-आधारित ऐप है: सटीकता, गोपनीयता और रोज़मर्रा के उपयोग के लिए एक स्पष्ट, तेज़ वर्कफ़्लो पर केंद्रित.

यह ऐप iOS और Android पर उपलब्ध है और दोनों स्टोर में कार्यात्मक रूप से एक समान है. साझा कोर एक Kotlin Multiplatform Module के रूप में लिखा गया है, जबकि UI नेटिव है (iOS पर SwiftUI, Android पर Jetpack Compose).

CarbCam का जन्म 10be इकोसिस्टम से हुआ: मूल रूप से ns.10be.de पर Nightscout की होस्टिंग को एक उपयोगकर्ता-अनुकूल फ़ोटो टूल के साथ पूरक करने के लिए.

खाने की मेज़ पर कार्बोहाइड्रेट का अनुमान लगाना दैनिक मधुमेह प्रबंधन में सबसे अधिक बार दोहराए जाने वाले सूक्ष्म-कार्यों में से एक है. एक कैमरा, एक टैप, एक सुविचारित अनुमान: यही विचार है.

CarbCam इन लाइब्रेरियों का उपयोग करता है: अनुरक्षकों का बहुत-बहुत धन्यवाद:

iOS-विशिष्ट

• TOCropViewController MIT: इमेज क्रॉपिंग
• Apple Vision: बारकोड पहचान और स्थानीय इमेज विश्लेषण

Android-विशिष्ट

• Jetpack Compose Apache 2.0: UI टूलकिट
• Room Apache 2.0: स्थानीय DB
• Google Maps Compose Apache 2.0: मानचित्र और स्थान
• Coil Apache 2.0: इमेज लोडिंग
• Retrofit / OkHttp Apache 2.0: HTTP (Square)
• ML Kit Barcode Apache 2.0: बारकोड स्कैनर (Google)

साझा (Kotlin Multiplatform)

• Kotlin & Coroutines Apache 2.0: JetBrains
• Ktor Apache 2.0: KMP के लिए HTTP
• kotlinx.serialization Apache 2.0
• kotlinx.datetime Apache 2.0

बिल्ड और टूलिंग

• XcodeGen MIT: iOS प्रोजेक्ट जनरेशन
• Gradle: बिल्ड

प्रति लाइब्रेरी पूर्ण लाइसेंस विवरण ऐप में सेटिंग्स → ओपन-सोर्स लाइब्रेरियाँ के अंतर्गत उपलब्ध हैं.

CarbCam AI अनुमानों को सत्यापित करने के लिए निम्नलिखित बाहरी डेटा स्रोतों का उपयोग करता है:

• उपयोग की शर्तें
• गोपनीयता नीति
• इम्प्रिंट
• चिकित्सा अस्वीकरण