CarbCam är en fotobaserad app för kolhydratuppskattning för personer med diabetes: fokuserad på precision, integritet och ett tydligt, snabbt arbetsflöde för vardagsbruk.

Appen finns för iOS och Android och är funktionellt identisk i båda butikerna. Den delade kärnan är skriven som en Kotlin Multiplatform-modul, medan gränssnittet är nativt (SwiftUI på iOS, Jetpack Compose på Android).

CarbCam föddes ur 10be-ekosystemet: ursprungligen för att komplettera hostingen för Nightscout på ns.10be.de med ett användarvänligt fotoverktyg.

Att uppskatta kolhydrater vid matbordet är en av de mest upprepade mikrouppgifterna i den dagliga diabeteshanteringen. En kamera, ett tryck, en välgrundad uppskattning: det är idén.

CarbCam använder dessa bibliotek: stort tack till underhållarna:

iOS-specifikt

• TOCropViewController MIT: bildbeskärning
• Apple Vision: streckkodsdetektering och lokal bildanalys

Android-specifikt

• Jetpack Compose Apache 2.0: UI-verktygslåda
• Room Apache 2.0: lokal databas
• Google Maps Compose Apache 2.0: kartor och plats
• Coil Apache 2.0: bildladdning
• Retrofit / OkHttp Apache 2.0: HTTP (Square)
• ML Kit Barcode Apache 2.0: streckkodsskanner (Google)

Delat (Kotlin Multiplatform)

• Kotlin och Coroutines Apache 2.0: JetBrains
• Ktor Apache 2.0: HTTP för KMP
• kotlinx.serialization Apache 2.0
• kotlinx.datetime Apache 2.0

Bygge och verktyg

• XcodeGen MIT: iOS-projektgenerering
• Gradle: bygge

Fullständig licensinformation per bibliotek finns i appen under Inställningar → öppen källkod-bibliotek.

CarbCam använder följande externa datakällor för att validera AI-uppskattningar:

• Användarvillkor
• Integritetspolicy
• Om företaget
• Medicinsk ansvarsfriskrivning