CarbCam е приложение за оценка на въглехидрати по снимка за хора с диабет, фокусирано върху точност, поверителност и ясен, бърз работен процес за ежедневна употреба.

Приложението е налично за iOS и Android и е функционално идентично в двата магазина. Общото ядро е написано като Kotlin Multiplatform Module, докато потребителският интерфейс е нативен (SwiftUI на iOS, Jetpack Compose на Android).

CarbCam се роди от 10be екосистемата: първоначално за да допълни хостинга за Nightscout на ns.10be.de с удобен инструмент за снимки.

Оценяването на въглехидратите на масата за хранене е една от най-често повтаряните микрозадачи в ежедневното управление на диабета. Една камера, едно докосване, една обоснована оценка: това е идеята.

CarbCam използва тези библиотеки, много благодарности на поддръжниците:

Специфични за iOS

• TOCropViewController MIT: изрязване на изображения
• Apple Vision: разпознаване на баркод & локален анализ на изображения

Специфични за Android

• Jetpack Compose Apache 2.0: UI инструментариум
• Room Apache 2.0: локална база данни
• Google Maps Compose Apache 2.0: карти & местоположение
• Coil Apache 2.0: зареждане на изображения
• Retrofit / OkHttp Apache 2.0: HTTP (Square)
• ML Kit Barcode Apache 2.0: скенер за баркод (Google)

Общи (Kotlin Multiplatform)

• Kotlin & Coroutines Apache 2.0: JetBrains
• Ktor Apache 2.0: HTTP за KMP
• kotlinx.serialization Apache 2.0
• kotlinx.datetime Apache 2.0

Компилиране & инструменти

• XcodeGen MIT: генериране на iOS проект
• Gradle: компилиране

Пълните лицензни детайли за всяка библиотека са налични в приложението под Настройки → Библиотеки с отворен код.

CarbCam използва следните външни източници на данни, за да валидира AI оценките:

• Условия за ползване
• Политика за поверителност
• Импресум
• Медицинска забележка