CarbCam adalah aplikasi berbasis foto untuk estimasi karbohidrat bagi penyandang diabetes: berfokus pada akurasi, privasi, dan alur kerja yang jelas dan cepat untuk penggunaan sehari-hari.

Aplikasi ini tersedia di iOS dan Android dan secara fungsional identik di kedua toko. Inti bersama ditulis sebagai Kotlin Multiplatform Module, sementara UI-nya native (SwiftUI di iOS, Jetpack Compose di Android).

CarbCam lahir dari ekosistem 10be: awalnya untuk melengkapi hosting untuk Nightscout di ns.10be.de dengan alat foto yang ramah pengguna.

Memperkirakan karbohidrat di meja makan adalah salah satu tugas-mikro yang paling sering diulang dalam manajemen diabetes sehari-hari. Satu kamera, satu ketukan, satu perkiraan yang berdasar: itulah idenya.

CarbCam menggunakan pustaka-pustaka ini, terima kasih banyak kepada para pengelolanya:

Khusus iOS

• TOCropViewController MIT: Pemotongan gambar
• Apple Vision: Deteksi barcode & analisis gambar lokal

Khusus Android

• Jetpack Compose Apache 2.0: Toolkit UI
• Room Apache 2.0: DB lokal
• Google Maps Compose Apache 2.0: Peta & Lokasi
• Coil Apache 2.0: Pemuatan gambar
• Retrofit / OkHttp Apache 2.0: HTTP (Square)
• ML Kit Barcode Apache 2.0: Pemindai barcode (Google)

Bersama (Kotlin Multiplatform)

• Kotlin & Coroutines Apache 2.0: JetBrains
• Ktor Apache 2.0: HTTP untuk KMP
• kotlinx.serialization Apache 2.0
• kotlinx.datetime Apache 2.0

Build & Perkakas

• XcodeGen MIT: Pembuatan proyek iOS
• Gradle: Build

Detail lisensi lengkap per pustaka tersedia di aplikasi pada Pengaturan → Open-Source Libraries.

CarbCam menggunakan sumber data eksternal berikut untuk memvalidasi estimasi AI:

• Ketentuan Penggunaan
• Kebijakan Privasi
• Impressum
• Penafian Medis