CarbCam คือแอปประมาณคาร์โบไฮเดรตจากภาพถ่ายสำหรับผู้เป็นเบาหวาน: มุ่งเน้นความแม่นยำ, ความเป็นส่วนตัว และขั้นตอนการทำงานที่ชัดเจนรวดเร็วสำหรับการใช้งานในชีวิตประจำวัน

แอปนี้มีให้ใช้งานบน iOS และ Android และมีฟังก์ชันเหมือนกันทั้งสองสโตร์ แกนหลักที่ใช้ร่วมกันเขียนเป็น Kotlin Multiplatform Module ขณะที่ UI เป็นแบบเนทีฟ (SwiftUI บน iOS, Jetpack Compose บน Android)

CarbCam ถือกำเนิดจากระบบนิเวศ 10be: เดิมทีเพื่อเสริมบริการโฮสติ้งสำหรับ Nightscout บน ns.10be.de ด้วยเครื่องมือถ่ายภาพที่ใช้งานง่าย

การประมาณคาร์โบไฮเดรตที่โต๊ะอาหารเป็นหนึ่งในงานย่อยที่ทำซ้ำบ่อยที่สุดในการจัดการโรคเบาหวานประจำวัน กล้องหนึ่งตัว แตะหนึ่งครั้ง ได้ค่าประมาณที่มีเหตุผลรองรับหนึ่งค่า: นั่นคือแนวคิด

CarbCam ใช้ไลบรารีเหล่านี้ ขอขอบคุณผู้ดูแลทุกท่าน:

เฉพาะ iOS

• TOCropViewController MIT: การครอบตัดภาพ
• Apple Vision: การตรวจจับบาร์โค้ดและการวิเคราะห์ภาพในเครื่อง

เฉพาะ Android

• Jetpack Compose Apache 2.0: ชุดเครื่องมือ UI
• Room Apache 2.0: ฐานข้อมูลในเครื่อง
• Google Maps Compose Apache 2.0: แผนที่และตำแหน่ง
• Coil Apache 2.0: การโหลดภาพ
• Retrofit / OkHttp Apache 2.0: HTTP (Square)
• ML Kit Barcode Apache 2.0: เครื่องสแกนบาร์โค้ด (Google)

ที่ใช้ร่วมกัน (Kotlin Multiplatform)

• Kotlin & Coroutines Apache 2.0: JetBrains
• Ktor Apache 2.0: HTTP สำหรับ KMP
• kotlinx.serialization Apache 2.0
• kotlinx.datetime Apache 2.0

การสร้างและเครื่องมือ

• XcodeGen MIT: การสร้างโปรเจกต์ iOS
• Gradle: การสร้าง

รายละเอียดใบอนุญาตแบบเต็มของแต่ละไลบรารีมีอยู่ในแอปที่ การตั้งค่า → ไลบรารีโอเพนซอร์ส

CarbCam ใช้แหล่งข้อมูลภายนอกต่อไปนี้เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของค่าประมาณจาก AI:

• ข้อกำหนดการใช้งาน
• นโยบายความเป็นส่วนตัว
• ข้อมูลทางกฎหมาย
• ข้อสงวนสิทธิ์ทางการแพทย์