CarbCam: застосунок для оцінки вуглеводів за фотографією для людей із діабетом, орієнтований на точність, приватність та зрозумілий, швидкий робочий процес для щоденного використання.

Застосунок доступний для iOS та Android і функціонально ідентичний в обох магазинах. Спільне ядро написане як Kotlin Multiplatform Module, тоді як інтерфейс є нативним (SwiftUI на iOS, Jetpack Compose на Android).

CarbCam народився з екосистеми 10be: спочатку як доповнення до хостингу для Nightscout на ns.10be.de зручним фотоінструментом.

Оцінка вуглеводів за обіднім столом: одне з найчастіше повторюваних мікрозавдань у щоденному керуванні діабетом. Одна камера, один дотик, одна обґрунтована оцінка: ось ідея.

CarbCam використовує ці бібліотеки: щира подяка супровідникам:

Специфічні для iOS

• TOCropViewController MIT: обрізання зображень
• Apple Vision: розпізнавання штрихкодів та локальний аналіз зображень

Специфічні для Android

• Jetpack Compose Apache 2.0: набір інструментів інтерфейсу
• Room Apache 2.0: локальна БД
• Google Maps Compose Apache 2.0: карти та геолокація
• Coil Apache 2.0: завантаження зображень
• Retrofit / OkHttp Apache 2.0: HTTP (Square)
• ML Kit Barcode Apache 2.0: сканер штрихкодів (Google)

Спільні (Kotlin Multiplatform)

• Kotlin & Coroutines Apache 2.0: JetBrains
• Ktor Apache 2.0: HTTP для KMP
• kotlinx.serialization Apache 2.0
• kotlinx.datetime Apache 2.0

Збірка та інструменти

• XcodeGen MIT: генерація проєкту iOS
• Gradle: збірка

Повні відомості про ліцензії кожної бібліотеки доступні в застосунку в розділі Налаштування → Бібліотеки з відкритим кодом.

CarbCam використовує такі зовнішні джерела даних для перевірки AI-оцінок:

• Умови використання
• Політика приватності
• Вихідні дані
• Медичне застереження