O CarbCam é um aplicativo baseado em fotos para estimativa de carboidratos para pessoas com diabetes: focado em precisão, privacidade e um fluxo de trabalho claro e rápido para o dia a dia.

O aplicativo está disponível para iOS e Android e é funcionalmente idêntico em ambas as lojas. O núcleo compartilhado é escrito como um módulo Kotlin Multiplatform, enquanto a interface é nativa (SwiftUI no iOS, Jetpack Compose no Android).

O CarbCam nasceu do ecossistema 10be: originalmente para complementar a hospedagem do Nightscout em ns.10be.de com uma ferramenta de fotos fácil de usar.

Estimar carboidratos à mesa é uma das microtarefas mais repetidas no dia a dia do manejo do diabetes. Uma câmera, um toque, uma estimativa bem fundamentada: essa é a ideia.

O CarbCam usa estas bibliotecas: muito obrigado aos mantenedores:

Específicas do iOS

• TOCropViewController MIT: recorte de imagens
• Apple Vision: detecção de código de barras e análise local de imagens

Específicas do Android

• Jetpack Compose Apache 2.0: kit de ferramentas de UI
• Room Apache 2.0: banco de dados local
• Google Maps Compose Apache 2.0: mapas e localização
• Coil Apache 2.0: carregamento de imagens
• Retrofit / OkHttp Apache 2.0: HTTP (Square)
• ML Kit Barcode Apache 2.0: leitor de código de barras (Google)

Compartilhadas (Kotlin Multiplatform)

• Kotlin e Coroutines Apache 2.0: JetBrains
• Ktor Apache 2.0: HTTP para KMP
• kotlinx.serialization Apache 2.0
• kotlinx.datetime Apache 2.0

Build e ferramentas

• XcodeGen MIT: geração de projeto iOS
• Gradle: build

Detalhes completos das licenças de cada biblioteca estão disponíveis no aplicativo em Configurações → Bibliotecas de código aberto.

O CarbCam usa as seguintes fontes de dados externas para validar as estimativas da IA:

• Termos de uso
• Política de privacidade
• Aviso legal
• Isenção de responsabilidade médica