CarbCam è un'app basata su foto per la stima dei carboidrati per persone con diabete: focalizzata su precisione, privacy e un flusso di lavoro chiaro e rapido per l'uso quotidiano.

L'app è disponibile su iOS e Android ed è funzionalmente identica su entrambi gli store. Il nucleo condiviso è scritto come modulo Kotlin Multiplatform, mentre l'interfaccia è nativa (SwiftUI su iOS, Jetpack Compose su Android).

CarbCam nasce dall'ecosistema 10be: originariamente per completare l'hosting di Nightscout su ns.10be.de con uno strumento fotografico facile da usare.

Stimare i carboidrati a tavola è uno dei micro-compiti più ripetuti nella gestione quotidiana del diabete. Una fotocamera, un tocco, una stima ben fondata: questa è l'idea.

CarbCam utilizza queste librerie: un grande ringraziamento ai maintainer:

Specifiche per iOS

• TOCropViewController MIT: ritaglio immagini
• Apple Vision: rilevamento codici a barre e analisi immagini locale

Specifiche per Android

• Jetpack Compose Apache 2.0: toolkit UI
• Room Apache 2.0: database locale
• Google Maps Compose Apache 2.0: mappe e posizione
• Coil Apache 2.0: caricamento immagini
• Retrofit / OkHttp Apache 2.0: HTTP (Square)
• ML Kit Barcode Apache 2.0: scanner codici a barre (Google)

Condiviso (Kotlin Multiplatform)

• Kotlin & Coroutines Apache 2.0: JetBrains
• Ktor Apache 2.0: HTTP per KMP
• kotlinx.serialization Apache 2.0
• kotlinx.datetime Apache 2.0

Build e strumenti

• XcodeGen MIT: generazione progetto iOS
• Gradle: build

I dettagli completi delle licenze per ogni libreria sono disponibili nell'app sotto Impostazioni → Librerie open source.

CarbCam utilizza le seguenti fonti di dati esterne per convalidare le stime dell'AI:

• Termini di utilizzo
• Informativa sulla privacy
• Note legali societarie
• Esclusione di responsabilità medica