CarbCam er en fotobaseret app til kulhydratestimering for mennesker med diabetes: med fokus på nøjagtighed, privatliv og et klart, hurtigt workflow til hverdagsbrug.

Appen fås til iOS og Android og er funktionelt identisk i begge butikker. Den fælles kerne er skrevet som et Kotlin Multiplatform Module, mens brugerfladen er native (SwiftUI på iOS, Jetpack Compose på Android).

CarbCam opstod i 10be-økosystemet: oprindeligt for at supplere hostingen af Nightscout på ns.10be.de med et brugervenligt fotoværktøj.

At estimere kulhydrater ved middagsbordet er en af de hyppigst gentagne mikroopgaver i den daglige diabeteshåndtering. Ét kamera, ét tryk, ét velbegrundet estimat: det er idéen.

CarbCam bruger disse biblioteker: mange tak til vedligeholderne:

iOS-specifikke

• TOCropViewController MIT: billedbeskæring
• Apple Vision: stregkodegenkendelse & lokal billedanalyse

Android-specifikke

• Jetpack Compose Apache 2.0: UI-toolkit
• Room Apache 2.0: lokal database
• Google Maps Compose Apache 2.0: kort & placering
• Coil Apache 2.0: billedindlæsning
• Retrofit / OkHttp Apache 2.0: HTTP (Square)
• ML Kit Barcode Apache 2.0: stregkodescanner (Google)

Fælles (Kotlin Multiplatform)

• Kotlin & Coroutines Apache 2.0: JetBrains
• Ktor Apache 2.0: HTTP til KMP
• kotlinx.serialization Apache 2.0
• kotlinx.datetime Apache 2.0

Build & værktøjer

• XcodeGen MIT: generering af iOS-projekt
• Gradle: build

Fulde licensdetaljer per bibliotek findes i appen under Indstillinger → Open source-biblioteker.

CarbCam bruger følgende eksterne datakilder til at validere AI-estimater:

• Brugsbetingelser
• Privatlivspolitik
• Kolofon
• Medicinsk ansvarsfraskrivelse