CarbCam: kako to funkcioniše?

CarbCam uzima tvoju fotografiju, šalje je AI servisu, vraća procenu komponenti, proverava verodostojnost vrednosti standardnim bazama hranljivih vrednosti i prikazuje ti rezultat. Preko Nightscout povezivanja obroci se sinhronizuju, a kretanje šećera u krvi posle jela postaje vidljivo.

Svaka analiza prolazi kroz najviše šest koraka:

Vizuelizovan tok, a zatim pravi snimci ekrana za poređenje:

1. Tab za sken

2. AI analiza

3. Rezultat

1 Snimanje fotografije & lokalni isečak slike

Fotografija najpre ostaje u potpunosti na tvom uređaju. Možeš je opseći, okrenuti, ponovo snimiti. Tek na dodir „Analiziraj“ nešto se otprema.

2 Munjeviti rezultati

U pozadini se krije podosta tehnike da bi tvoja analiza bila što brža i tačnija. Vrlo slične snimke CarbCam ponovo prepoznaje i tada ti isporučuje rezultat praktično odmah, potpuno bez čekanja.

3 Otpremanje na AI analizu

Ako nema pogotka u kešu, (opsečena) fotografija se šalje na našu analitičku krajnju tačku. Tamo se poziva vizuelni model (Gemini, Claude, OpenAI, xAI Grok, Mistral ili OpenRouter: u zavisnosti od tvog izbora u podešavanjima aplikacije), koji opisuje sliku i imenuje pojedinačne komponente + procenjuje grube količine.

4 Provera verodostojnosti u pozadini (kod niske pouzdanosti)

Kada AI procena prijavi nisku pouzdanost, server u pozadini pokreće unakrsnu proveru sa bazama hranljivih vrednosti (USDA FoodData Central, Open Food Facts). Korigovane vrednosti ulaze u keš: pri sledećem pogotku na istu ili sličnu fotografiju vidiš poboljšani rezultat. Kod skenova sa visokom pouzdanošću ovaj korak otpada.

Za barkodove, nasuprot tome, poređenje sa Open Food Facts / USDA uvek se sprovodi direktno, jer je ovde tabela hranljivih vrednosti proizvođača primarni izvor.

5 Tvoja izmena

Možeš prepisati svaku vrednost: količinu, UH, kcal, FPU, komponentu. Pri čuvanju se koriste tvoje vrednosti, ne AI procena. Aplikacija čuva tvoju korekciju ukupnih UH (korisnik: Xg vs AI: Yg) kao razliku za potrebe statistike.

6 Čuvanje & Nightscout sinhronizacija

Lokalno u SQLite bazi. Opciono dodatno preko Nightscout sinhronizacije u tvoju Nightscout instancu, ali samo kao beleška u tabeli treatmenta (sa oznakom CarbCam), ne kao aktivni UH/IJ treatment. Na tvoj Loop/AAPS/iAPS proračun CarbCam čuvanja ne utiču: obrok je vidljiv samo kao beleška. Ako koristiš Managed Nightscout od ns.10be.de, podešavanje je posebno jednostavno: unesi Nightscout URL i API secret, gotovo.

Ako želiš UH aktivno kao treatment, koristi dugme Podeli u rezultatu skena: ono šalje vrednost UH preko dubinske veze u AAPS/AndroidAPS, Loop, iAPS ili Trio odnosno otvara sistemski meni za deljenje.

FPU označava masno-proteinske jedinice. One opisuju koliko energije iz masti i belančevina odloženo utiče na šećer u krvi.

Jedna FPU odgovara oko 100 kcal iz masti i belančevina. Primer:

• 30 g masti + 20 g belančevina = (270 + 80) ÷ 100 = 3,5 FPU

Korisnici pumpe često koriste FPU za parametrizovanje produženog bolusa (npr. square-wave ili dual-wave). Korisnici pena mogu uzeti FPU kao grubi pokazatelj za kasniju korektivnu užinu ili malu popodnevnu korekciju.

CarbCam prikazuje FPU kao žuti čip u kartici rezultata. Boje hranljivih vrednosti:

• UH ugljeni hidrati
• kcal kalorije
• FPU masno-proteinske jedinice
• Mast mast
• Belančevine belančevine

Kada je tvoja Nightscout veza podešena, CarbCam učitava podatke o šećeru u krvi iz tvoje Nightscout instance i u tabu istorije ispod svakog obroka prikazuje krivu šećera u krvi. Vremenski prozor zavisi od platforme i automatski se bira oko obroka. Tako CarbCam zajedno sa Nightscout-om omogućava ciljano praćenje BG posle obroka.

Karakteristike BG krive (Nightscout podaci):

• Vremenski prozor oko obroka (zavisi od platforme)
• Marker za trenutak obroka
• Vrh istaknut bojom (crveno/žuto/zeleno u zavisnosti od visine)
• Porast i krajnja vrednost kao pokazatelji
• IOB / COB kao opcione linije preklapanja

Tačnost zavisi od tipa obroka:

Šta poboljšava tačnost:

• Dobra svetlost & jasna fotografija: bez senki preko dela tanjira
• Prepoznatljive cele komponente: ne davi testeninu u sosu
• Referenca za veličinu: ostavi ivicu tanjira, pribor, ruku u kadru
• Standardna jela: AI je dobar kod poznatih jela

Šta pogoršava tačnost:

• Tanjir sa švedskog stola sa mnogo malih gomilica
• Komponente jako prekrivene sosom
• Vrlo neuobičajena regionalna jela bez jasne referentne baze
• Fotografija koso sa strane bez reference za veličinu

Iz toga za tvoj bolus sledi:

• Kod normalnih obroka: procena kao polazna tačka, dodaj sopstveno znanje, po potrebi koriguj vrednost pre nego što sačuvaš
• Kod kritičnih odluka o bolusu (vrlo visok UH, rizik od hipoglikemije): uvek uključi sopstveno znanje / bazu / pakovanje
• Sa pumpom: skupljaj iskustvo koliko tvoji obroci tipično odstupaju i tada koriguj procenu svojim ličnim faktorom

Bez internet veze rade sledeći delovi:

• Pretraga i filtriranje istorije
• Ručno kreiranje i izmena unosa
• Prikaz taba statistike
• Izvoz podataka (CSV/JSON)
• Snimanje fotografija i beleženje za kasniju analizu

Sledeće zahteva vezu:

• AI analiza (fotografija se šalje provajderu)
• Automatska pretraga barkoda (Open Food Facts)
• Nightscout sinhronizacija (BG kriva iz Nightscout podataka, otpremanje treatmenta)