CarbCam: kā tas darbojas?

CarbCam paņem tavu fotoattēlu, nosūta to MI pakalpojumam, saņem atpakaļ komponenšu novērtējumu, pārbauda vērtību ticamību ar standarta uzturvērtību datubāzēm un parāda tev rezultātu. Caur Nightscout savienojumu maltītes tiek sinhronizētas un asins cukura gaita pēc ēšanas kļūst redzama.

Katra analīze iziet līdz sešiem soļiem:

Vizualizēta norise: pēc tam īstie ekrānuzņēmumi salīdzināšanai:

1. Skenēšanas cilne

2. MI analīze

3. Rezultāts

1 Fotoattēla uzņemšana & lokāls attēla izgriezums

Fotoattēls sākumā paliek pilnībā tavā ierīcē. Tu vari to apgriezt, pagriezt, uzņemt no jauna. Tikai pieskaroties „Analizēt“, kaut kas tiek augšupielādēts.

2 Zibenīgi ātri rezultāti

Fonā slēpjas diezgan daudz tehnikas, lai tava analīze būtu pēc iespējas ātrāka un precīzāka. Ļoti līdzīgus attēlus CarbCam atpazīst atkārtoti un tad sniedz tev rezultātu praktiski uzreiz: pilnīgi bez gaidīšanas.

3 Augšupielāde MI analīzei

Ja nav kešatmiņas atbilstības, (apgrieztais) fotoattēls tiek nosūtīts uz mūsu analīzes galapunktu. Tur tiek izsaukts redzes modelis (Gemini, Claude, OpenAI, xAI Grok, Mistral vai OpenRouter: atkarībā no tavas izvēles lietotnes iestatījumos), kas apraksta attēlu, nosauc atsevišķas komponentes un aptuveni novērtē daudzumus.

4 Fona ticamības pārbaude (pie zemas pārliecības)

Ja MI novērtējums ziņo par zemu pārliecību, serveris fonā sāk savstarpēju pārbaudi pret uzturvērtību datubāzēm (USDA FoodData Central, Open Food Facts). Koriģētās vērtības ieplūst kešatmiņā: nākamajā atbilstībā tam pašam vai līdzīgam fotoattēlam tu redzēsi uzlaboto rezultātu. Skenēšanai ar augstu pārliecību šis solis atkrīt.

Toties svītrkodiem Open Food Facts/USDA salīdzināšana vienmēr tiek veikta tieši, jo šeit ražotāja uzturvērtības tabula ir primārais avots.

5 Rediģēšana no tavas puses

Tu vari pārrakstīt katru vērtību: daudzumu, OH, kcal, FPE, komponenti. Saglabājot tiek izmantotas tavas vērtības, nevis MI novērtējums. Lietotne saglabā tavu kopējo OH korekciju (lietotājs: Xg pret MI: Yg) kā starpību statistikas nolūkiem.

6 Saglabāšana & Nightscout sinhronizācija

Lokāli SQLite datubāzē. Pēc izvēles papildus caur Nightscout sinhronizāciju uz tavu Nightscout instanci, bet tikai kā piezīme treatment tabulā (ar tagu CarbCam), nevis kā aktīvs OH/DV treatment. Tavu Loop/AAPS/iAPS aprēķinu CarbCam saglabāšana neietekmē: maltīte ir redzama tikai kā piezīme. Ja izmanto pārvaldīto Nightscout no ns.10be.de, iestatīšana ir īpaši vienkārša: ievadi Nightscout URL un API noslēpumu: gatavs.

Ja vēlies OH aktīvi kā treatment, izmanto Kopīgot pogu skenēšanas rezultātā: tā nosūta OH vērtību caur dziļo saiti uz AAPS/AndroidAPS, Loop, iAPS vai Trio vai atver sistēmas kopīgošanas lapu.

FPE apzīmē tauku-olbaltumvielu vienības. Tās apraksta, cik daudz enerģijas no taukiem un olbaltumvielām aizkavēti ietekmē asins cukuru.

Viena FPE atbilst apm. 100 kcal no taukiem un olbaltumvielām. Piemērs:

• 30 g tauku + 20 g olbaltumvielu = (270 + 80) ÷ 100 = 3,5 FPE

Sūkņu lietotāji FPE bieži izmanto, lai parametrizētu pagarināto bolusu (piem., Square-Wave vai Dual-Wave). Pildspalvu lietotāji FPE var izmantot kā aptuvenu rādītāju vēlai korekcijas uzkodai vai nelielai korekcijai pēcpusdienā.

CarbCam parāda FPE kā dzeltenu žetonu rezultāta kartē. Uzturvērtību krāsas:

• OH Ogļhidrāti
• kcal Kalorijas
• FPE Tauku-olbaltumvielu vienības
• Tauki Tauki
• Olbaltumvielas Olbaltumvielas

Ja tavs Nightscout savienojums ir konfigurēts, CarbCam ielādē BG datus no tavas Nightscout instances un vēstures cilnē zem katras maltītes parāda asins cukura līkni. Laika logs ir atkarīgs no platformas un tiek automātiski izvēlēts ap maltīti. Tā CarbCam kopā ar Nightscout ļauj mērķtiecīgi izsekot BG pēc maltītes.

BG līknes funkcijas (Nightscout dati):

• Laika logs ap maltīti (atkarīgs no platformas)
• Marķieris maltītes brīdim
• Maksimuma punkts krāsaini izcelts (sarkans/dzeltens/zaļš atkarībā no augstuma)
• Kāpums un beigu vērtība kā rādītāji
• IOB / COB kā papildu pārklājuma līnijas

Precizitāte ir atkarīga no maltītes veida:

Kas uzlabo precizitāti:

• Labs apgaismojums & skaidrs fotoattēls: bez ēnām pār šķīvja daļu
• Redzamas veselas komponentes: neapslīcini pastu mērcē
• Izmēra atsauce: atstāj attēlā šķīvja malu, galda piederumus, roku
• Standarta ēdieni: MI ir labs ar pazīstamiem ēdieniem

Kas pasliktina precizitāti:

• Bufetes šķīvis ar daudziem maziem kaudzītēm
• Ar mērci stipri pārklātas komponentes
• Ļoti neparasti reģionālie ēdieni bez skaidras paraugu datubāzes
• Slīpi no sāniem fotografēts bez izmēra atsauces

No tā izriet tavam bolusam:

• Pie normālām maltītēm: novērtējums kā sākumpunkts, pievieno savas zināšanas, vajadzības gadījumā koriģē vērtību pirms saglabāšanas
• Pie kritiskiem bolusa lēmumiem (ļoti augsts OH, hipo risks): vienmēr pievieno savas zināšanas / datubāzi / iepakojumu
• Ar sūkni: krāj pieredzi, cik daudz tavas maltītes tipiski atšķiras: un pēc tam koriģē novērtējumu ar savu personīgo koeficientu

Bez interneta savienojuma darbojas šādas sadaļas:

• Vēstures pārmeklēšana un filtrēšana
• Ierakstu manuāla izveide un rediģēšana
• Statistikas cilnes attēlošana
• Datu eksportēšana (CSV/JSON)
• Fotoattēlu uzņemšana un atzīmēšana vēlākai analīzei

Šādām lietām ir vajadzīgs savienojums:

• MI analīze (fotoattēls tiek nosūtīts pakalpojumu sniedzējam)
• Automātiska svītrkoda meklēšana (Open Food Facts)
• Nightscout sinhronizācija (BG līkne no Nightscout datiem, treatment augšupielāde)